Мы используем cookies для наилучшего опыта на сайте.
OK
# Global # Containers # left # dropdown # right
# Global # Container # Top Container # Content # Left # Dropdown # Right
RPA + ИИ: как связка технологий меняет бизнес-процессы
Автоматизация давно вышла за пределы крупных корпораций. Сегодня она становится неотъемлемой частью развития самых разных организаций — от клиник и муниципальных учреждений до транспортных компаний и частных производств. Причина проста: количество задач растёт, сроки сжимаются, а требования к точности усиливаются. Всё это делает ручные процессы всё более уязвимыми.

Технология RPA (Robotic Process Automation) уже зарекомендовала себя как эффективное средство избавления от рутины. Но классический подход — когда робот просто воспроизводит действия человека — сегодня перерастает в нечто большее. Компании всё чаще переходят к интеллектуальной автоматизации, где в одной связке работают программный робот (RPA) и искусственный интеллект (AI).

Такой тандем позволяет не только механически выполнять задачи, но и интерпретировать данные, «понимать» контекст, предсказывать ошибки. Это и есть новый уровень зрелости процессов, когда автоматизация становится гибкой, устойчивой и масштабируемой.

Вместо того чтобы сотрудники ежедневно вручную скачивали банковские выписки, сортировали файлы, переносили данные между системами, всю работу берёт на себя умная система. RPA-робот выполняет последовательные действия, а AI — анализирует содержимое документов, выявляет риски, предлагает сценарии.
Результаты внедрения говорят сами за себя:

  • снижение рутинных операций до 90%;
  • ускорение обработки клиентских запросов в 2–3 раза;
  • существенное сокращение числа ошибок в отчётности и расчётах.
Что особенно важно — такие решения можно внедрять постепенно. Начать с одного простого процесса, и шаг за шагом автоматизировать всё больше функций: от обработки почты до интеграции с внешними сервисами. Это не требует капитальных затрат или сложной трансформации ИТ-инфраструктуры. Современные инструменты адаптируются к уже существующим системам, что делает переход максимально мягким.
Ключевая идея интеллектуальной автоматизации в том, что робот делает — ИИ думает. Пока робот собирает документы, AI их распознаёт и анализирует. Пока один автоматически отправляет напоминания, другой — прогнозирует отток клиентов или замечает отклонения в бюджетировании.
В таких сценариях автоматизация перестаёт быть просто способом «сэкономить время». Она превращается в стратегический инструмент, способный усиливать бизнес и улучшать качество решений.

Этот подход уже применятся в различных сферах

  • HR
    При работе с резюме, анкетами, персональными карточками
  • Юриспруденция
    При анализе и сортировке договоров
  • Маркетинг
    При формировании аналитических сводок и прогнозов;.
  • Логистика
    При управлении маршрутами, запасами и документами..
Опыт зарубежных рынков: фишки и примеры интеллектуальной автоматизации
Интеллектуальная автоматизация — не только тренд, но и зрелая практика, которая активно используется на зарубежных рынках. В Европе, США и Азии технологии RPA и AI стали частью повседневных процессов, помогая компаниям не просто оптимизировать ресурсы, но и выстраивать конкурентные преимущества.
Япония: юридическая точность на уровне алгоритма
Японские банки и корпорации внедрили RPA-ботов в процессы юридической верификации. Один из кейсов — автоматическая проверка контрактов в реальном времени. Робот извлекает условия из документа, AI-система сравнивает их с базой типовых форм и выявляет потенциальные риски.
Это позволяет снизить юридические издержки и ускорить сделку.
США: коммерческая эффективность в ритейле
В американском ритейле RPA используется в сочетании с AI для анализа закупочной активности. Например, при получении нового прайс-листа робот извлекает данные, а AI оценивает предложения, сравнивая с предыдущими закупками. Такая система может автоматически рекомендовать поставщиков с оптимальным соотношением цены и надёжности.
Германия: логистика будущего
В автомобильной промышленности Германии гибридные RPA+AI-системы помогают в управлении цепочками поставок. RPA отслеживает статус доставки в режиме реального времени, AI анализирует погодные условия, пробки и загруженность складов, предлагая альтернативные маршруты. Это сокращает издержки и минимизирует задержки.
Великобритания: автоматизация страхования
В британской страховой отрасли AI-модули читают обращения клиентов, классифицируют инциденты, извлекают ключевые параметры. Затем RPA автоматически оформляет документы, расчёты, направляет письма и уведомления. В результате клиент получает решение по своему вопросу не за дни, а за часы.
Опыт зарубежных рынков показывает: интеллектуальная автоматизация давно перестала быть роскошью. Это зрелый инструмент, который масштабируется, адаптируется и даёт результат. Гибридные сценарии RPA и AI — не теоретическая модель, а реальный ответ на вызовы скорости, точности и гибкости. Сегодня они уже работают по всему миру. А завтра — могут работать и у вас.
Глобальные тренды, которые стоит учитывать
1. Локализация AI-моделей
Если ещё вчера компании пытались внедрить универсальные ИИ-модели, то сегодня тренд очевиден: успешные проекты строятся на локализованных данных. Во многих странах создаются нейросети, обученные с учётом конкретного языка, юридических норм, отраслевой терминологии и пользовательского поведения. Это не просто «перевод» — это адаптация под реальные бизнес-кейсы региона.

2. Платформы Low-code и No-code
Один из самых мощных рывков последних лет — появление Low-code/No-code платформ, где автоматизацию настраивает не IT-отдел, а специалисты бизнес-направлений. Это настоящее «оружие массового внедрения», которое позволяет запускать роботов в считаные дни, а не месяцы.

Компании получают возможность масштабировать решения быстро, дешево и без технических барьеров. Сценарий: финансовый директор сам настраивает RPA для сбора выписок или расчёта KPI — без привлечения разработчиков. Всё благодаря готовым блокам, визуальным редакторам и интуитивному интерфейсу.
3. Инклюзия как стандарт: технологии без барьеров
Цифровизация больше не должна быть привилегией — инклюзивность становится нормой. Современные AI-интерфейсы оснащаются голосовым управлением, адаптивными элементами, системами навигации для людей с нарушениями зрения и моторики.

RPA и AI помогают построить равные условия для всех сотрудников, в том числе в сфере госсектора, здравоохранения и образования. Это не только про доступность, но и про раскрытие потенциала каждого члена команды.
4. Интеграция в экосистемы: от отдельных задач — к целостным процессам
Настоящая автоматизация начинается не с одной задачи, а с создания единого цифрового ландшафта. И здесь RPA и AI выступают как связующее звено. Они не заменяют ERP, CRM, BI — они становятся прослойкой, которая связывает все эти системы в гибкую, непрерывную экосистему.
Что это даёт бизнесу:
  • Меньше ручной передачи данных между системами;
  • Автоматизация сквозных процессов без замены ПО;
  • Централизованная аналитика и контроль.
На Западе всё больше компаний строят RPA-роботов как "проводников" между системами — например, когда робот берёт данные из BI и автоматически запускает действие в CRM, без участия человека.
Поддержка после внедрения

Наша задача — чтобы робот работал так, как если бы это был ваш самый внимательный и надёжный сотрудник. Мы регулярно проверяем работу решений, помогаем при любых изменениях в банках и готовы масштабировать процесс под новые задачи.