Автономия ИИ-агентов (инфографика)
Могут ли ИИ-агенты не просто использовать готовые инструменты, а самостоятельно создавать новые функции для решения динамических задач? Это ключевой вопрос, определяющий будущее разработки с ИИ. Давайте разберемся в этом. Подробнее в нашем лонгриде
Спектр автономии
Автономность агентов — это не бинарное понятие "да/нет", а целый спектр возможностей. Каждый следующий уровень представляет собой значительный скачок в способностях системы. Нажмите на этапы, чтобы узнать больше.
Пользователь инструментов
Оркестратор (Модель Anthropic)
Создатель инструментов
Самосовершенствующийся агент (SICA)
Проверка реальностью: Проблемы и риски
Несмотря на впечатляющий прогресс, на пути к полной автономии стоят серьезные препятствия. Способность генерировать код — это лишь часть уравнения. Надежность, безопасность и качество этого кода остаются критическими вызовами.
Разрыв в доверии: Возможности vs. Надежность
Диаграмма иллюстрирует разрыв между высокой способностью LLM генерировать код и более низкими показателями надежности и безопасности этого кода. Например, известный агент Devin показал лишь ~15% успеха в решении реальных инженерных задач.
Путь вперед: Сотрудничество человека и ИИ
Полная, неконтролируемая автономия для сложных задач пока остается целью. Наиболее практичным и безопасным путем является синергия человека и ИИ, где технологии расширяют возможности разработчика, а не заменяют его.
ИИ-Агент
Автоматизация рутины, генерация кода, динамическое создание инструментов, поиск решений.
Разработчик
Стратегический надзор, экспертиза, этический контроль, творчество, финальная проверка.
Эффективная и безопасная разработка
Симбиотические отношения, где интеллект человека направляет, проверяет и извлекает выгоду из возможностей ИИ.
Наш подход к разработке решений на базе ИИ
Мы понимаем потенциал LLM и сложности их внедрения. Наш подход основан на строгих принципах, гарантирующих создание инновационных, надежных и безопасных решений.
Фокус на бизнес-проблеме
Мы начинаем с анализа ваших задач, чтобы найти ту, где ИИ принесет реальную ценность с минимальными рисками, а не внедряем технологию ради технологии.
Модульность и тестируемость
LLM-часть "упаковывается" в изолированный модуль с высоким покрытием тестами. Это обеспечивает стабильность и предсказуемость всей системы.
Строгий контроль
Мы минимизируем "степени свободы" LLM и покрываем их тестовыми данными. Это гарантирует предсказуемое качество и возможность планомерного улучшения.
Обсудить ваш проект